Trust Innovation || IA générative : lumière sur les emplois à risque et les opportunités professionnelles à l'horizon 2030

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Les articles Trust Innovation de la semaine ------- Trust Innovation est notre nouvelle branche d'investigation et d'anticipation technologique, dans laquelle nous proposons des articles de fond faisant intervenir régulièrement des chercheurs et des experts. Tout cela dans un seul but, vous proposer le meilleur. IA générative : lumière sur les emplois à risque et les opportunités professionnelles à l'horizon 2030 Les récentes avancées spectaculaires de l'IA ont soulevé de nombreuses questions intéressantes concernant ses impacts sur l'économie mondiale. Si la technologie promet une croissance sans précédent pour de nombreux secteurs d'activité, des préoccupations quant à la perte d'emploi (et de professions entières) sont plus que jamais à l'ordre du jour. À l'ère de l'IA générative, quels sont les emplois les … Lire la suite IA générative : une révolution pour le secteur médical ? Seulement avec de l'open source et des efforts collaboratifs et inclusifs En vue de ses capacités, l'IA générative pourrait bientôt devenir un outil essentiel pour le secteur médicoclinique. Cependant, son utilisation en toute sécurité dans ce domaine comporte de nombreux défis, liés notamment à l'équilibre entre les intérêts financiers et celui des patients. Afin d'assurer cet équilibre, un groupe d'experts suggère que les professionnels de la santé eux-mêmes devraient se situer … Lire la suite IA : des alternatives open source moins chères menacent OpenAI Dans l'arène en constante évolution de l'intelligence artificielle (IA), un défi majeur émerge pour les géants technologiques comme OpenAI, représenté par la montée en puissance des modèles open source. Cette tendance, illustrée par des entreprises innovantes telles que Ramp, révèle une stratégie où des modèles coûteux comme GPT-4 d'OpenAI sont utilisés comme tremplins pour développer des alternatives open source, qui … Lire l'article IA : pour protéger la recherche scientifique des griffes de l'IA, des experts proposent une solution «simple» La qualité des futures recherches scientifiques risque de se dégrader avec l'implication toujours plus répandue de l'IA générative. Du moins, c'est ce que suggèrent certains chercheurs qui soulignent les risques associés à ces technologies, notamment en raison des erreurs encore trop fréquentes qu'elles génèrent. Toutefois, des chercheurs de l'Université d'Oxford proposent une solution : utiliser les LLMs (grands modèles de … Lire l'article Pas encore d'abonnement à Trust Innovation ? Profitez d'une offre exceptionnelle, 20% de réduction sur l'abonnement annuel, avec le code promo trustinno20. JE M'ABONNE ! Suivez-nous sur les réseaux sociaux:      Se désinscrire | Gérer l'abonnement Trust Medias, Rue Johann-Aberli 15, 2503 Bienne, Suisse